Cycle GAN이란?
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Data Science/딥러닝 논문 리뷰
Image to Image translation 이미지 데이터셋을 사용하여 input이미지와 output 이미지를 mapping하는 생성 모델의 분야이다. ex) 흑백 ↔ 컬러, 낮 ↔ 밤, 등 Pix-2-Pix image to image translation분야에서 처음 등장한 모델! Loss funtion에서 Generator가 어느것을 택해도 loss가 너무 커지지 않도록 애매한 중간값을 택하는 경향이 있다. → 가운데 사진처럼 뿌옇게 표현된 output이 나온다. cGAN(conditional GAN)이 추가되어 보완된 Pix-2-Pix 모델 한계: 학습시키기 위해 paired-image 데이터셋이 필요함 위 사진처럼 동일한 포즈와 크기의 얼룩말 사진이 필요하다. 이러한 단점을 해결하기 위해 등장..
