[핸즈온 머신러닝] 학습 방식에 따른 머신러닝: 지도 학습, 비지도 학습, 준지도 학습, 자기지도 학습, 강화 학습
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Data Science/핸즈온 머신러닝
지도 학습 (Supervised learning)훈련 데이터에 Label을 포함하여 학습시키는 방식-> 정답을 같이 제공하여 모델이 학습 Example분류(Classification)회귀(Regression)비지도 학습 (Unsupervised learning)훈련 데이터에 Label을 포함하지 않고 학습하는 방식-> 알고리즘이 스스로 패턴 탐지 및 학습 Example군집화(Clustering)차원 축소(Dimensionality Reduction)이상치 탐지(Outlier Detection)준지도 학습 (Semi-supervised learning)학습 데이터에 label이 일부분만 있는 데이터로 학습하는 방식 ExampleGoogle photo: 가족 사진을 모두 올리고 사람마다 label을 하나만 ..
